وقتی کدنویسی از چند روز به چند ساعت کاهش پیدا کند
چه اتفاقی پشت صحنه رخ میدهد وقتی کدنویسی از چند روز به چند ساعت کاهش پیدا میکند؟
روایت مدیرعامل Perplexity: بهرهوری هوش مصنوعی چیست؟
آراویند سرینیواس، مدیرعامل شرکت Perplexity AI، اخیراً اعلام کرد که در این شرکت استفاده از ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Cursor و GitHub Copilot را الزامی کردهاند (Business Insider). نتیجه؟ کارهایی که پیشتر ۳ تا ۴ روز زمان میبردند، اکنون با کمک این ابزارها در کمتر از یک ساعت انجام میشوند، به عبارتی برنامهنویسی از چند روز به چند ساعت کاهش پیدا می کند. (Business Insider, Entrepreneur).
ایده این است که حتی کارکنان غیر فنی هم بتوانند با توضیحی تصویری (مثل آپلود تصویر یک رابط و توضیح آنچه میخواهند تغییر کنند)، تغییر موردنظر را اعمال کنند. این سطح از مکانیزاسیون تغییرات همیشه بیسابقه است (Business Insider)—روندی که با استفاده از کوپایلت یا Cursor در Perplexity تبدیل به روزمره شده است.
سرینیواس در یک نشست Y Combinator گفت: «این سطح از تغییر باورنکردنی است. سرعتی که میتوانیم با آن باگها را رفع کنیم و محصول را به مرحله تولید برسانیم، فوقالعاده است.» (Business Insider, StartupPedia) . همچنین، وی خاطرنشان کرد که این ابزارها هنوز کامل نیستند و گاها باگهای جدیدی ایجاد میکنند که مهندسان ممکن است ندانند چگونه آنها را اصلاح کنند (Business Insider, Entrepreneur).
Perplexity در ماه مه رشد ماهانه ۲۰٪ را گزارش داد و به ۷۸۰ میلیون جستجوی ثبتشده در هر ماه دست یافت. همچنین پیشبینی کردهاند که ظرف یک سال به یک میلیارد جستجو در هفته برسند. این در حالیست که در آغاز کارش در سال ۲۰۲۲، روزانه فقط ۳ هزار جستجو پردازش میکرد (Entrepreneur, Fortune).
روند جهانی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار
رشد خیرهکننده در استفاده و تأثیر بر بهرهوری
یک نظرسنجی از ۶۴۵ مهندس در مه ۲۰۲۵ نشان میدهد که ۹۰٪ از تیمهای توسعه اکنون از یک یا چند ابزار کدنویسی هوش مصنوعی استفاده میکنند که رقمی چشمگیر در مقایسه با ۶۱٪ سال قبل است (Business Insider). حدود ۴۸٪ از آنها دستکم از دو یا چند ابزار همزمان استفاده میکنند (bugslink.com, Business Insider).
آمار بهرهوری نیز جالب است: ۶۲٪ گزارش دادهاند که سرعت کاریشان حداقل ۲۵٪ افزایش یافته و ۸٪ مدعی شدهاند عملکردشان تقریباً دو برابر شده است (Business Insider, bugslink.com). کمتر از ۱٪ پاسخدهندگان معتقدند که هوش مصنوعی باعث کاهش سرعتشان شده است (insideAI News, Business Insider).
بازیگران پیشرو و آینده پیشبینیشده
پَلتفرمهای محبوب مانند GitHub Copilot، Gemini Code Assist، Amazon Q و Cursor در صدر ابزارهایی هستند که توسط مهندسان استفاده میشوند (Business Insider). بسیاری باور دارند که در پنج سال آینده، حداقل ۲۵٪ از وظایف مهندسی نرمافزار بر عهده هوش مصنوعی خواهد بود—و این مدل زوج انسانی و ماشینی (hybrid) محرک اصلی نوآوری است (Business Insider, insideAI News).
با احتیاطهای ضروری: تأثیر بر توسعهدهندگان متخصص
با وجود مزایای رشد بهرهوری، برخی مطالعات جدید نشان دادهاند که برای توسعهدهندگان با تجربه ممکن است این ابزارها باعث کندی عملکرد شوند (itpro.com, metr.org). در یک آزمایش، مهندسان باتجربه پس از استفاده از Cursor Pro یا Claude Sonnet، ۱۹٪ زمان بیشتری برای تکمیل کار صرف کردند، زیرا لازم شد خروجیهای تولیدشده را بازبینی یا پاکسازی کنند (itpro.com). متغیرهای دیگر شامل پایین بودن نرخ پذیرش کدهای تولیدشده (کمتر از ۴۴٪) و دشواری در درک زمینههای پیچیده پروژه بودند (itpro.com).
چشمانداز سوم: از تکمیل کد تا هوش مصنوعی عامل توسعه خودکار
بر اساس تحلیل TechRadar، ابزارهای هوش مصنوعی کدنویسی طی سه نسل تکامل یافتهاند:
- نسل اول: ابزارهایی مثل GitHub Copilot که تمرکز بر تکمیل کد داشتهاند.
- نسل دوم: ابزارهایی مانند Cursor و Zencoder که به عنوان «عامل درون IDE» عمل میکنند و کد را هوشمندتر و کاملتر تولید میکنند.
- نسل سوم (اواسط ۲۰۲۵): عاملهای هوشمند تماما در چرخه توسعه نرمافزار (SDLC) ادغام میشوند؛ این ابزارها قادرند وظایف بکلاگ، تست، CI/CD و حتی استقرار را خودکار کنند (TechRadar).
در نهایت، این تحول به معنای حرکت از نوشتن سریع به مدیریت استراتژیک با اتکا بر هوش مصنوعی است—تغییری که بیش از آنچه انتظار میرفت با سرعت جلو میرود (TechRadar).
جمعبندی: وقتی کدنویسی به ساعتها سقوط میکند
| جنبه | شرح |
|---|---|
| چه چیزی تغییر میکند؟ | زمان ساخت نمونه اولیه از چند روز به کمتر از یک ساعت کاهش مییابد |
| چه کسانی تأثیر میبینند؟ | مهندسان (حتی غیر فنیها) با اسکرینشات و توضیح میتوانند کد بخوانند |
| مزایا | سرعت بالا در رفع باگ، تحویل محصول و نمونهسازی سریع |
| چالشها | احتمال تولید باگهای جدید، نیاز به بازبینی انسانی، ممکن است سرعت کاربران باسابقه را کاهش دهد |
| دیدگاه آینده | حرکت به سوی نسل سوم ابزارهای هوشمند که کل چرخه توسعه را خودکار میکنند |
استفاده اجباری Perplexity از ابزارهای جدید و رشد جهانی پذیرش هوش مصنوعی در توسعه، نشان میدهد تحول فنی تنها یک روند نیست؛ بلکه واقعیتی بیبازگشت است. اما همزمان نیاز به بررسی مداوم اثربخشی، توسعه مهارتهای انسانی و تنظیم دقیق پروسهها نیز بدون شک حیاتی خواهد ماند.
آینده برنامهنویسی را امروز یاد بگیرید!
اگر میخواهید قدرت هوش مصنوعی را در برنامهنویسی تجربه کنید و پروژههای نرمافزاری خود را با سرعت و دقتی بیسابقه توسعه دهید، کتاب «برنامهنویسی با دستیار فوقهوشمند GitHub Copilot» دقیقاً برای شما نوشته شده است.
این کتاب، راهنمایی جامع و کاربردی است که به شما میآموزد چگونه از GitHub Copilot در پروژههای واقعی استفاده کنید، کدنویسی را سادهتر کنید و بازدهی خود را به طرز چشمگیری افزایش دهید.
برای درک بهتر مفاهیم و بهکارگیری عملی آنها، ویدئوهای آموزشی پروژهمحور کتاب نیز در دسترس شما قرار گرفتهاند. این آموزشها قدمبهقدم شما را در مسیر پیادهسازی پروژههای واقعی همراهی میکنند و به یادگیری شما عمق بیشتری میبخشند.
همین حالا کتاب برنامه نویسی با دستیار فوق هوشمند را مطالعه کنید و یک گام بزرگ در مسیر شغلی خود بردارید.
