بخش اول: شروع به کار با GitHub Copilot

فصل ۱: انقلاب کدنویسی با GitHub Copilot

آماده‌ شوید تا مسیر حرفه‌ای‌تان را متحول کنید.

در فصل نخست، با GitHub Copilot آشنا می‌شوید؛ دستیاری هوشمند و همیشه در دسترس که در تمام مراحل کدنویسی همراه شماست. در این فصل خواهید دید که Copilot چگونه با ارائه کدهایی بهینه، تمیز، سریع و امن، نه تنها سرعت کدنویسی را چند برابر می‌کند و شما را از رقبا جلو می‌اندازد، بلکه لذت توسعه نرم‌افزار را نیز بیشتر می‌سازد.

در آغاز این فصل، با مراحل ابتدایی راه‌اندازی Copilot آشنا می‌شوید؛ از ثبت‌نام رایگان در GitHub و دریافت لایسنس، تا نصب افزونه در محیط توسعه دلخواه.

سپس به بررسی نتایج پژوهش‌ها و آمارهایی می‌پردازیم که نشان می‌دهند استفاده از Copilot چگونه باعث افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسان و تیم‌های توسعه شده است.

در پایان نیز با یک پروژه عملی، قدم به قدم توسعه یک اپلیکیشن Node.js با کمک Copilot را تجربه می‌کنید و به‌صورت ملموس می‌بینید که این ابزار چگونه در مدت کوتاهی می‌تواند عملکرد شما را دگرگون کند.

این فصل به شما اطمینان می‌دهد که یافتن یک “همکار هوشمند” در برنامه‌نویسی دیگر دور از دسترس نیست. Copilot در تمام مراحل توسعه، از یادگیری اصول پایه تا اجرای فرایندهای پیشرفته مانند پیاده‌سازی CI/CD، همراه شما خواهد بود.

در واقع، این فصل دریچه‌ای است به آینده برنامه‌نویسی؛ جایی که با کمک GitHub Copilot، تجربه‌ای متفاوت و کارآمد در انتظار شماست.

فصل 2: اسرار شگفت‌انگیز GitHub Copilot

تا به حال به این فکر کرده‌اید که پشت‌صحنه GitHub Copilot چگونه عمل می‌کند و هوش مصنوعی آن بر چه اساسی تصمیم‌گیری می‌کند؟
در این فصل، به لایه‌های عمیق‌تر این فناوری وارد می‌شویم و با مدل‌های پیشرفته‌ای همچون OpenAI، Anthropic و Google آشنا می‌شویم؛ مدل‌هایی قدرتمند که توانایی‌های چشمگیری به Copilot بخشیده‌اند. این مدل‌ها با بهره‌گیری از میلیاردها خط کد منبع‌باز آموزش دیده‌اند و قادرند نه‌تنها کدهای باکیفیت تولید کنند، بلکه کدهای موجود را نیز تحلیل کرده و حتی بین زبان‌ها و فناوری‌های مختلف مهاجرت کنند.

اما این فصل تنها به جنبه‌های فنی نمی‌پردازد. موضوعات مهمی همچون مدیریت داده، حفظ حریم خصوصی و امنیت کاربران نیز با جزئیات بررسی می‌شود. خواهید دید که GitHub Copilot چگونه با استفاده از روش‌های رمزنگاری پیشرفته و ابزارهایی مانند GitHub Advanced Security، آسیب‌پذیری‌های احتمالی را شناسایی کرده و مانع ورود آن‌ها به محصول نهایی می‌شود، در عین حال از محرمانگی کدهای خصوصی شما نیز محافظت می‌کند.

در ادامه با مفهومی مهم در دنیای هوش مصنوعی یعنی کپی‌رایت آشنا می‌شوید و با سیاست صریح مایکروسافت در قبال تعهد به حقوق کپی‌رایت کاربران، اطمینان خواهید یافت که در برابر چالش‌های قانونی احتمالی، از شما حمایت خواهد شد.

در پایان، «مرکز اعتماد GitHub Copilot» به عنوان منبعی قابل‌اطمینان برای پاسخ به سؤالات فنی، حقوقی و امنیتی شما معرفی می‌شود.

با مطالعه این فصل، نه‌تنها درک بهتری از معماری هوشمندانه Copilot پیدا می‌کنید، بلکه با اطمینان خاطر می‌توانید از آن در پروژه‌های واقعی استفاده کنید؛ چراکه امنیت، حریم خصوصی و حقوق شما کاملاً در این فرایند رعایت شده است.

بخش دوم: بررسی اولیهGitHub Copilot

فصل ۳:  تکمیل خودکار کد

تصور کنید که کدنویسی دیگر فرآیندی زمان‌بر و خسته‌کننده نیست، بلکه تبدیل به یک همکاری هماهنگ میان شما و یک دستیار هوشمند شده است.

در این فصل، با قابلیت‌های پیشرفته تکمیل کد در GitHub Copilot آشنا می‌شوید و می‌بینید چگونه این ابزار می‌تواند سرعت و کیفیت کدنویسی شما را به‌طور چشمگیری افزایش دهد. از نوشتن سریع‌تر کد، بازنویسی هوشمند، نگارش کد در حوزه‌هایی که با آن‌ها آشنا نیستید، تا تولید مستندات پروژه و نگارش تست‌های واحد (Unit Test)، همه در کنار Copilot آسان‌تر و دقیق‌تر انجام می‌شوند.

این فصل همچنین به بررسی عمیق نکاتی می‌پردازد که برای دریافت پیشنهادهای دقیق و شخصی‌سازی‌شده از Copilot باید در نظر داشته باشید. شما با نقش مهم «زمینه» در کیفیت پیشنهادات آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید که چگونه با انتخاب نام‌های معنادار برای فایل‌ها و متغیرها، نوشتن کامنت‌های توصیفی و حتی مدیریت تب‌های باز در محیط توسعه، می‌توانید عملکرد Copilot را بهبود ببخشید.

علاوه بر این، در این فصل با نوار ابزار اختصاصی، پنل تکمیل کد و کلیدهای میانبر مفید Copilot آشنا می‌شوید که بهره‌وری شما را در تعامل با این ابزار به سطحی بالاتر ارتقا می‌دهد.

اگر به دنبال آن هستید که فرآیند کدنویسی‌تان را به تجربه‌ای لذت‌بخش، سریع و کارآمد تبدیل کنید و دیگر هنگام مواجهه با کدهای پیچیده سردرگم نشوید، این فصل راهنمای شما خواهد بود.

فصل ۴:  چت با GitHub Copilot

آیا آماده‌اید که با دستیار برنامه‌نویسی‌تان نه فقط کدنویسی کنید، بلکه گفت‌وگو داشته باشید؟

در این فصل با قابلیت منحصربه‌فرد Copilot Chat آشنا می‌شوید؛ ابزاری که تجربه برنامه‌نویسی شما را فراتر از تکمیل کد می‌برد و آن را به یک همکاری واقعی تبدیل می‌کند. این دستیار هوشمند می‌تواند در محیط توسعه دلخواه شما نقش یک معلم، همکار یا حتی مشاور فنی را ایفا کند.

در این فصل، چهار روش مختلف برای استفاده مؤثر از Copilot Chat آموزش داده می‌شود: از چت در نوار کناری IDE، باز کردن پنجره گفت‌وگو در ویرایشگر کد، استفاده در حالت تمام‌صفحه روی یک مانیتور جداگانه، تا گفت‌وگوی درون‌خطی مستقیم در متن کد.

شما با مفهوم «مهندسی درخواست» آشنا می‌شوید؛ یعنی هنر طرح سؤالات به شکلی دقیق و هدفمند برای دریافت بهترین پاسخ‌ها از Copilot. همچنین تکنیک‌هایی برای ساخت پرسش‌های کوتاه، حرفه‌ای و کارآمد فرا خواهید گرفت تا از این ابزار بیشترین بهره را ببرید.

در ادامه، با دستورات کاربردی و قدرتمندی مانند ‎/explain‎ برای توضیح کد، ‎/tests‎ برای تولید تست، ‎/fix‎ برای رفع خطا و ‎/new‎ برای ایجاد پروژه‌های جدید آشنا می‌شوید؛ ابزارهایی که به سرعت شما را به یک کاربر حرفه‌ای تبدیل می‌کنند.

اگر می‌خواهید برنامه‌نویسی را به تجربه‌ای گفت‌وگو محور، هوشمند و لذت‌بخش تبدیل کنید، راه‌حل مشکلات را در لحظه بیابید و همیشه یک مربی در کنار خود داشته باشید، این فصل راهنمای مسیر شماست.

بخش سوم: بررسی عملی  GitHub Copilotدر پروژه‌ها

فصل ۵:  یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی جدید با Copilot

آیا تا به حال آرزو کرده‌اید که بتوانید یک زبان برنامه‌نویسی یا فناوری جدید را به‌سرعت یاد بگیرید، بدون آن‌که ساعت‌ها وقت صرف جستجو در اینترنت یا سردرگمی در میان مثال‌های پیچیده کنید؟

در این فصل خواهید دید که GitHub Copilot چگونه می‌تواند فرآیند یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی یا تکنولوژی‌های تازه را به تجربه‌ای ساده، مرحله‌به‌مرحله و در عین حال لذت‌بخش تبدیل کند.

در قالب یک مثال جذاب با موضوع دزدان دریایی، زبان C# را بر پایه دانشی که تاکنون دارید خواهید آموخت و مشاهده می‌کنید که Copilot چطور مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته را به‌صورتی منسجم، دقیق و قابل فهم آموزش می‌دهد.

این فصل به شما کمک می‌کند تا پیش‌نیازهای مورد نیاز زبان یا فناوری مورد نظر را در محیط توسعه‌تان نصب و راه‌اندازی کرده، مفاهیم کلیدی را درک کنید و سپس یک پروژه واقعی بسازید؛ از یک برنامه کنسولی ساده گرفته تا نوشتن تست برای بخش‌های مختلف آن.

در ادامه، با نمونه کدهایی که مشکلات رایج را پوشش می‌دهند، مسیر یادگیری‌تان هموارتر خواهد شد و بدون سردرگمی می‌توانید تسلط خود بر زبان جدید را گسترش دهید.

اگر می‌خواهید چالش یادگیری زبان‌های جدید را سریع و مؤثر پشت سر بگذارید و با اعتمادبه‌نفس، هر فناوری تازه‌ای را در محیط توسعه خود بیاموزید، این فصل راهنمایی کامل برای تبدیل شدن شما به یک برنامه‌نویس چندزبانه خواهد بود.

فصل ۶:  تست‌نویسی با  Copilot

کیفیت کد و اطمینان از عملکرد صحیح نرم‌افزار، پایه و اساس هر پروژه موفقی است. این فصل نشان می‌دهد که چگونه GitHub Copilot می‌تواند فرآیند نوشتن تست را متحول کند و آن را به تجربه‌ای ساده، سریع و مؤثر تبدیل نماید.

در قالب یک پروژه عملی مبتنی بر NestJS API، خواهید آموخت که Copilot چگونه با تولید خودکار تست‌های واحد (Unit Test)، تست‌های یکپارچه (Integration Test) و حتی سناریوهای پیچیده تست‌های سرتاسری (End-to-End) و توسعه مبتنی بر رفتار (BDD)، هم سرعت توسعه را افزایش می‌دهد و هم به طرز چشمگیری کیفیت و پوشش تست کد شما را بهبود می‌بخشد.

در این فصل یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از کامنت‌های درون‌خطی و Copilot Chat، تست‌های موردنیاز را به‌راحتی به کدهای موجود اضافه کنید. همچنین با مدل BDD آشنا می‌شوید تا بتوانید تست‌هایی بنویسید که کاملاً منطبق با نیازهای واقعی کسب‌وکار باشند.

Copilot به شما کمک می‌کند تا انواع تست‌ها را به‌صورت خودکار تولید، اصلاح و به‌روزرسانی کنید. این توانایی، نه‌تنها باعث صرفه‌جویی در زمان توسعه می‌شود، بلکه تضمین می‌کند که کدهای شما دقیقاً همان عملکرد مورد انتظار را ارائه دهند.

این فصل، علاوه بر افزایش سرعت کار، کیفیت تست‌ها را نیز به سطح بالاتری می‌رساند و با اطمینان‌بخشی در مورد عملکرد صحیح نرم‌افزار، مسیر شما را برای برنامه‌نویسی حرفه‌ای و مطمئن هموار می‌سازد.

اگر به‌دنبال نوشتن تست‌هایی جامع، دقیق و قابل اعتماد هستید و می‌خواهید با خیال راحت کد بزنید، این فصل راهنمایی کامل برای دستیابی به توسعه‌ای باکیفیت و بدون دغدغه خواهد بود.

فصل ۷: تشخیص و رفع باگ‌ها با Copilot

آیا باگ‌ها و خطاهای برنامه‌نویسی به یکی از دغدغه‌های اصلی شما تبدیل شده‌اند؟ بدون شک، خطاها بخش اجتناب‌ناپذیر فرآیند کدنویسی هستند، اما با کمک GitHub Copilot دیگر نیازی نیست ساعت‌ها صرف یافتن و رفع آن‌ها کنید.

در این فصل با قدرت واقعی Copilot در شناسایی و اصلاح خطاهای کدنویسی آشنا می‌شوید. با استفاده از پروژه‌ای عملی در قالب NestJS API، خواهید دید که این دستیار هوشمند چگونه می‌تواند خطاهای نحوی را با کمک ESLint، خطاهای زمان اجرا مانند ارجاع به مقادیر null و حتی ارورهای ترمینال را به‌سرعت و با ارائه راهکارهای دقیق و کاربردی در همان محیط توسعه تشخیص داده و برطرف کند.

شما می‌آموزید که چگونه با بهره‌گیری از Copilot Chat و گفت‌وگوی درون‌خطی، علت اصلی خطاها را به‌سرعت کشف کرده و راه‌حل‌هایی فوری و مؤثر دریافت کنید. این فصل با مثال‌های واقعی، فرآیند دیباگینگ را از یک چالش زمان‌بر به یک روند سریع، هوشمند و قابل اطمینان تبدیل می‌کند.

همچنین با استفاده از کامنت‌های درون‌کدی و قابلیت‌های پیشرفته Copilot، یاد می‌گیرید که چگونه تست‌هایی دقیق و مبتنی بر مدل BDD و زبان Gherkin بنویسید؛ تست‌هایی که به‌طور کامل با نیازهای تجاری پروژه شما مطابقت دارند.

با Copilot می‌توانید پوشش تست کدها را به طرز قابل توجهی افزایش دهید و فرآیند تست‌نویسی را از یک وظیفه سنگین به یک مزیت رقابتی تبدیل کنید.

اگر از وقت‌گذرانی طولانی برای پیدا کردن و اصلاح باگ‌ها خسته شده‌اید و به‌دنبال راهی هستید تا کدهایی تمیز، دقیق و بدون خطا تولید کنید، این فصل ابزارها و راهکارهایی را در اختیارتان قرار می‌دهد که رفع اشکال را به تجربه‌ای مؤثر و حتی لذت‌بخش تبدیل می‌کند.

فصل ۸:  بازنویسی کد با Copilot

آیا از کدهای شلوغ، تکراری و سخت‌فهم که نگهداری و توسعه آن‌ها زمان‌بر است، خسته شده‌اید؟

در این فصل یاد می‌گیرید که چگونه با کمک GitHub Copilot، کدهای خود را به‌صورت هوشمندانه بازنویسی کنید و به ساختاری تمیز، خوانا و قابل نگهداری برسانید. بازنویسی یا بهینه‌نویسی کد به معنای بهبود ساختار داخلی آن، بدون تغییر در رفتار بیرونی‌اش است و Copilot در این مسیر، به‌عنوان یک همراه قدرتمند در کنار شما خواهد بود.

با مثال‌هایی کاربردی، خواهید دید که چگونه Copilot می‌تواند در حذف کدهای تکراری، انتقال منطق‌های اعتبارسنجی به توابع جداگانه، تغییر نام متغیرها به اسامی معنادار و نوشتن مستندات و کامنت‌های مؤثر به شما کمک کند.

این فصل همچنین بر اهمیت وجود مجموعه‌های تست تأکید دارد تا مطمئن شوید که تغییرات ساختاری کد، عملکرد آن را تحت تأثیر قرار نمی‌دهد.

با مطالعه این فصل، یاد می‌گیرید چگونه با کمک Copilot کدهایی درهم‌پیچیده را به نمونه‌هایی تمیز، ساخت‌یافته و مستند تبدیل کنید؛ کدهایی که به‌راحتی توسط اعضای تیم شما قابل فهم و توسعه هستند.

اگر می‌خواهید کدهای خود را به سطح استانداردهای حرفه‌ای برسانید، نگهداری آن‌ها را آسان‌تر کنید و برای نیازهای آینده آماده باشید، این فصل راهنمای کامل شما برای بازنویسی مؤثر و هوشمندانه خواهد بود.

 فصل ۹:  بهبود امنیت کد با Copilot

در دنیای امروز، امنیت نرم‌افزار دیگر یک گزینه نیست، بلکه ضرورتی انکارناپذیر است.

در این فصل خواهید آموخت که چگونه می‌توانید از GitHub Copilot به عنوان یک دستیار هوشمند در حوزه امنیت استفاده کنید تا کدهای خود را در برابر تهدیدات سایبری محافظت نمایید.

شما با مفهوم DevSecOps آشنا می‌شوید؛ رویکردی که امنیت را از همان مراحل ابتدایی چرخه توسعه در اولویت قرار می‌دهد و آن را به بخشی جدانشدنی از فرایند برنامه‌نویسی تبدیل می‌کند.

در قالب یک پروژه عملی که حاوی آسیب‌پذیری‌های متداول است، مشاهده می‌کنید که Copilot چگونه می‌تواند ضعف‌هایی مانند استفاده از الگوریتم‌های ضعیف برای هش رمز عبور یا حملات SQL Injection را شناسایی کرده و برای رفع آن‌ها راهکارهای مناسب پیشنهاد دهد.

همچنین با مجموعه‌ای از بهترین شیوه‌ها برای ایمن‌سازی APIهای مبتنی بر NestJS آشنا می‌شوید؛ از جمله استفاده از HTTPS، اعتبارسنجی ورودی‌ها، مدیریت صحیح خطاها، محدودسازی نرخ درخواست‌ها و پیاده‌سازی احراز هویت.

Copilot این امکان را در اختیار شما قرار می‌دهد که پیش از آن‌که کد وارد مرحله تولید شود، آن را از نظر امنیتی بررسی و بهینه‌سازی کنید؛ به‌این‌ترتیب از انتشار کدهای آسیب‌پذیر که ممکن است کاربران را در معرض خطر قرار دهند، جلوگیری خواهید کرد.

اگر هدف شما ساخت نرم‌افزارهایی ایمن، پایدار و قابل اطمینان است، این فصل راهنمایی کامل برای ادغام امنیت در تمام مراحل توسعه با تکیه بر هوش مصنوعی خواهد بود.

امنیت را از همین امروز، در تار و پود کدهای خود نهادینه کنید.

فصل ۱۰:  تسریع در اجرای فرایندهای DevSecOps

آیا به عنوان یک متخصص امنیت نرم‌افزار به دنبال راهکاری نوآورانه برای پیاده‌سازی سریع و مؤثر DevSecOps در پروژه‌های خود هستید؟

در این فصل خواهید آموخت که چگونه GitHub Copilot می‌تواند به ابزاری کلیدی در مسیر DevSecOps تبدیل شود و امنیت را در تمام مراحل توسعه به یک اولویت جدی و یکپارچه بدل کند.

در دنیای پرشتاب توسعه نرم‌افزار، ترکیب مؤثر توسعه، امنیت و عملیات اهمیتی حیاتی دارد. این فصل با تمرکز بر رویکرد DevSecOps، نشان می‌دهد که Copilot چگونه می‌تواند به تسریع و ساده‌سازی این فرایند حیاتی کمک کند.

شما خواهید دید که Copilot چگونه در زمینه‌های مختلف DevSecOps ایفای نقش می‌کند؛ از جمله تولید خودکار Dockerfile برای مدیریت کانتینرها، ایجاد زیرساخت با ابزارهایی مانند Terraform در چارچوب Infrastructure as Code، و بهینه‌سازی خطوط CI/CD برای استقرار سریع‌تر و ایمن‌تر.

در این فصل با مثال‌های عملی، نحوه پیکربندی زیرساخت پروژه‌ها، مدیریت مؤثر آن‌ها و تسریع فرایندهای ساخت و انتشار نرم‌افزار با کمک Copilot به‌صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود.

همچنین با شیوه‌هایی آشنا می‌شوید که در آن‌ها می‌توان کنترل‌های امنیتی را در تمام مراحل DevSecOps — از طراحی و پیاده‌سازی تا استقرار — به‌صورت مؤثر اعمال کرد.

اگر به دنبال ایجاد تحول در چرخه توسعه نرم‌افزار خود هستید و می‌خواهید از همان آغاز، امنیت را در هسته پروژه قرار دهید، این فصل نقشه راهی جامع برای ساخت یک اکوسیستم DevSecOps قدرتمند و یکپارچه است.

اکنون با مطالعه کامل فصل دهم، امنیت را به بخشی جدایی‌ناپذیر از توسعه تبدیل کنید و با تکیه بر Copilot، محصولاتی امن، سریع و با اطمینان روانه بازار کنید.

 فصل ۱۱: بهبود محیط‌های توسعه با Copilot

محیط توسعه، جایی است که برنامه‌نویسان بیشترین زمان خود را در آن سپری می‌کنند. این فصل نشان می‌دهد چگونه GitHub Copilot می‌تواند این فضا را هوشمندتر، سریع‌تر و کارآمدتر از همیشه کرده و آن را به سطحی فراتر از انتظار برساند.

در این فصل خواهید دید که Copilot چگونه در محیط‌های توسعه مختلف مانند Visual Studio، Azure Data Studio، JetBrains IntelliJ IDEA و حتی ویرایشگر قدرتمند و سبک Neovim، به شما کمک می‌کند تا کدی بهینه، تمیز و حرفه‌ای بنویسید.

با راهنمای نصب و پیکربندی Copilot در هر یک از این محیط‌ها، با قابلیت‌های تکمیل خودکار کد و امکان گفت‌وگو با Copilot در داخل هر IDE آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه با کمک آن، بهره‌وری خود را افزایش دهید.

همچنین این فصل به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از GitHub CLI در محیط خط فرمان بهره بگیرید؛ از دریافت پیشنهادهای کدنویسی و اجرای دستورات گرفته تا دریافت توضیح فوری برای هر دستور، آن هم بدون خروج از ترمینال.

حتی می‌آموزید چطور برای دستورات پرکاربرد، نام‌های مستعار تعریف کنید و فرایند کاری‌تان را هوشمندانه‌تر و سریع‌تر پیش ببرید.

اگر می‌خواهید محیط توسعه محبوب خود را به ابزاری قدرتمند برای بهره‌وری بالا در کدنویسی تبدیل کنید، این فصل راهنمای جامع شما برای استفاده کامل از امکانات Copilot در کنار هر IDE خواهد بود.

فصل ۱۲:  مهاجرت و تبدیل تکنولوژی‌های مختلف با GitHub Copilot

بخش چهارم: نکات کلیدی و موارد پیشرفته GitHub Copilot

فصل 13: بررسی هوش مصنوعی مسئولانه با  GitHub Copilot

چقدر به هوش مصنوعی و تصمیمات آن اعتماد دارید؟
در دنیایی که هوش مصنوعی با سرعت در حال گسترش است، توجه به اصول اخلاقی و استفاده مسئولانه از این فناوری اهمیت دوچندانی پیدا کرده است. این فصل به بررسی مفهوم «هوش مصنوعی مسئولانه» می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه مایکروسافت، به‌عنوان پشتیبان GitHub، این اصول را در طراحی و عملکرد GitHub Copilot به‌کار گرفته است.

در این فصل با شش اصل کلیدی هوش مصنوعی مسئولانه آشنا می‌شوید: انصاف، قابلیت اطمینان و ایمنی، حریم خصوصی و امنیت، شمول‌پذیری، شفافیت و پاسخگویی. همچنین خواهید دید که این اصول چگونه به‌طور عملی در Copilot پیاده‌سازی شده‌اند.

با کمک نمونه‌های مشخص، موضوعاتی مانند حفظ حریم خصوصی داده‌ها، رعایت مقرراتی چون GDPR، تأمین امنیت کدها، جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های احتمالی، فیلتر اطلاعات شناسایی‌شونده (PII) و حفظ نقش انسان در چرخه تصمیم‌گیری، به‌تفصیل بررسی می‌شوند.

در ادامه، این فصل به مقررات نوظهور در حوزه هوش مصنوعی مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و منشور حقوق هوش مصنوعی ایالات متحده اشاره دارد که همگی بر نوآوری مسئولانه و حمایت از حقوق شهروندان تأکید دارند. در همین راستا، با چارچوب اخلاقی Copilot نیز آشنا می‌شوید؛ ابزاری برای شکل‌دادن به آینده‌ای ایمن، شفاف و انسانی با کمک فناوری.

اگر می‌خواهید با اعتماد کامل از ابزارهای هوش مصنوعی بهره‌مند شوید و در مسیر توسعه‌ای اخلاق‌محور گام بردارید، این فصل راهنمای ارزشمندی برای شما خواهد بود.

فصل 14: بهبود چرخه حیات توسعه نرم‌افزار با  GitHub Copilot

آیا به دنبال آن هستید که تمامی مراحل چرخه حیات توسعه نرم‌افزار را با کمک هوش مصنوعی بهینه کنید؟
این فصل، تصویری جامع از چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد GitHub Copilot چگونه می‌تواند در هر گام از این مسیر، نقش مؤثری ایفا کند. از مرحله تحلیل نیازمندی‌ها و تولید user story گرفته تا طراحی سیستم، کدنویسی، تست، استقرار، مدیریت پایپ‌لاین‌های CI/CD و پشتیبانی، Copilot به عنوان دستیاری هوشمند و همیشه در دسترس، در کنار تیم توسعه قرار می‌گیرد.

در ادامه فصل، با آمارها و روندهای مربوط به رشد استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرم‌افزار آشنا می‌شوید. همچنین مدلی پنج‌سطحی از بلوغ استفاده از هوش مصنوعی در SDLC معرفی می‌شود که به سازمان‌ها کمک می‌کند وضعیت کنونی خود را ارزیابی کرده و برای رشد گام‌به‌گام برنامه‌ریزی کنند؛ از سطح پایه (صفر) تا پیشرفته‌ترین سطح (پنج).

در یک سناریوی عملی مبتنی بر اسپرینت اسکرام، خواهید دید که Copilot چگونه می‌تواند در نقش‌های مختلف تیم توسعه از جمله مالک محصول، توسعه‌دهنده و رهبر فنی مورد استفاده قرار گیرد و روند انجام وظایف را ساده‌تر و مؤثرتر کند. این فصل همچنین به دغدغه‌های رایج درباره آینده شغلی توسعه‌دهندگان در عصر هوش مصنوعی می‌پردازد و تأکید می‌کند که Copilot ابزار توانمندسازی است، نه جایگزینی.

در پایان، خواهید آموخت که چگونه با بهره‌گیری از Copilot می‌توان نرم‌افزارهایی با کیفیت بالاتر و در زمان کمتر تولید کرد، به سرعت به تغییرات بازار پاسخ داد و با اطمینان در مسیر آینده‌محور توسعه نرم‌افزار گام برداشت.

اگر هدف شما ارتقاء بهره‌وری تیم توسعه، هوشمندسازی فرآیندهای SDLC و آمادگی برای آینده شغلی در دنیای برنامه‌نویسی است، این فصل راهنمایی جامع برای شما خواهد بود.

فصل 15: بررسی Copilot Business وCopilot Enterprise

آیا سازمان شما به دنبال افزایش بهره‌وری و کنترل هوشمند بر فرآیندهای توسعه نرم‌افزار است؟
این فصل شما را با قابلیت‌ها و مزایای GitHub Copilot Business و GitHub Copilot Enterprise آشنا می‌کند؛ نسخه‌هایی پیشرفته که به طور خاص برای پاسخگویی به نیازهای فنی، امنیتی و مدیریتی سازمان‌ها و شرکت‌های بزرگ طراحی شده‌اند. در این نسخه‌ها، علاوه بر امکانات پایه، ابزارهایی برای کنترل امنیت، مدیریت دسترسی‌ها و محافظت از دارایی‌های فکری سازمان در اختیار مدیران قرار می‌گیرد.

در ادامه، عملکرد دقیق Copilot Chat در GitHub.com بررسی می‌شود. خواهید دید که چگونه می‌توان پرسش‌هایی درباره یک مخزن خاص مطرح کرد، جستجوهای عمومی انجام داد، Copilot را با پایگاه دانش داخلی سازمان ادغام کرد و با کمک فناوری RAG پاسخ‌هایی دقیق‌تر و متناسب با زمینه دریافت نمود.

این فصل همچنین به نقش Copilot در بهینه‌سازی فرآیند Pull Request می‌پردازد و نحوه مدیریت متمرکز Copilot در سطح سازمانی را شرح می‌دهد؛ از جمله تعیین سیاست‌های دسترسی، تعریف استثناهای محتوایی، و بررسی گزارش‌های حسابرسی.

در بخش پایانی، نگاهی به قابلیت‌های در دست توسعه Copilot مانند جستجوی وب، مدل‌های سفارشی‌سازی‌شده برای سازمان‌ها و فضای کاری جدید Copilot Workspace خواهیم داشت.

اگر در جایگاه مدیریتی هستید یا به دنبال راهکارهایی برای ارتقای عملکرد، امنیت و همکاری تیم‌های توسعه در مقیاس سازمانی می‌گردید، این فصل به شما نشان می‌دهد که نسخه‌های Business و Enterprise از GitHub Copilot چگونه می‌توانند سازمان شما را به سطحی نو از بهره‌وری، نوآوری و کنترل هوشمند برسانند.